翼方健数与中国信通院云大所达成战略合作，共同推动可信AI创新发展

为了进一步落实国家人工智能相关决策和部署，推动我国人工智能产业的高质量发展，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、深度学习技术及应用国家工程研究中心、人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室主办的“2022可信AI峰会”于8月16-17日在北京顺利举行。大会以“智能筑基，可信为先”为主题，围绕AI工程化、大规模预训练模型、AI可信治理、企业智能化转型等内容，全面展示中国信通院近一年来在人工智能领域的研究、探索与实践。

（中国信通院与翼方健数签署战略合作协议）

在本次峰会上，中国信通院云计算与大数据研究所（以下简称“云大所“）与翼方健数本着优势互补、平等互惠、共赢发展的原则，达成了战略合作。中国信通院云大所所长何宝宏、中国信通院云大所副所长魏凯、人工智能部副主任曹峰等出席中国信通院云大所与翼方健数战略合作签约仪式，由中国信通院云大所副所长魏凯与翼方健数首席市场官刘硕签署协议。双方将围绕人工智能、大数据、智慧健康、内容科技等方向，依托各方优势专长，在政策研究、标准编制、科技专项等领域联合开展研究和成果交流分享。

隐私计算作为数据要素流通的关键技术，备受关注。长期以来，中国信通院云大所与翼方健数基于隐私计算技术在医疗领域和人工智能板块展开深度合作。通过本次战略签约，双方将基于隐私计算技术加速推动行业数据互通互联，为人工智能提供以数据为核心的创新突破，同时将帮助行业人工智能在开发和实际应用过程中切实落实数据和模型资产的隐私安全保护。希望通过隐私计算技术和由中国信通院引领制定的权威技术标准，吸引更多上下游合作伙伴加入数字产业化的生态中，为数字产业化提供源源不断的源头活水和数据资源，推动我国数字产业不断做强做大。

随着大数据、人工智能产业的发展，如何兼顾数据的保护和利用，更大程度地发挥数据流通价值，已经成为重要研究方向。其中，隐私计算技术为数据的安全、隐私保护和流通提供了一种技术可行的解决方案。翼方健数以隐私安全计算为核心，为医疗、政务、金融、保险、营销、科学等多领域，建设数据开放生态和数据共享型环境，为行业赋能。未来，中国信通院与翼方健数将进一步拓宽合作领域，创新合作方式，实现优势互补、信息共享，研究并探讨泛行业人工智能的数智未来，持续推进各相关领域的科技创新与应用发展。

在8月17日下午的工程化分论坛上，翼方健数首席科学家张霖涛博士受邀进行题为《用隐私安全计算构建数据网络，让AI释放数据价值》的演讲。张霖涛分享了人工智能当下面临的困境，需要实现数据要素化和数据安全流通来帮助人工智能加速突破，隐私安全计算能够在保护数据隐私安全的前提下，汇聚并实现数据共享使用。

论坛上，张霖涛重点介绍了翼方健数近期开源的翼数联邦学习框架（XFL）。联邦学习是人工智能产业发展的一项重要驱动技术，作为一种保障数据和模型隐私安全的分布式机器学习模式，解决了在数据不出域的前提下，利用多方数据联合构建模型的问题。XFL在中国信通院近期发布的第六批「可信隐私计算评测」中以卓越的成绩通过了「联邦学习 性能专项评测」，在模型训练、模型预测的各类算法中其时耗和性能水平都处于行业前列。

作为一家专注于隐私安全计算和人工智能的企业，翼方健数致力于在保护数据资产安全的前提下，打破行业数据壁垒，为AI发展提供破局新思路。未来将充分发挥翼方健数的技术优势以及中国信通院在政策研究、行业规范、隐私计算以及人工智能等方面的引领作用，共同推动可信AI的创新发展，携手共建数字新生态。